2024年11月12日下昼，北京大学造就论坛第301讲在造就学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学隆起荣休教诲克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到造就利用”。本次讲座由造就技艺系主任贾积有主抓，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔详备先容了东谈主工智能（AI）从数字臆测到脑导向臆测和量子臆测的演变经过。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对造就计策的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI技艺的早期基础，讲明了图灵机是如那儿理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制臆测机信息存储和处理景象。从AI发展的视角来看，早期的AI技艺基于逻辑表面，AI的智能性来自于人人系统构建的智能性。标记认识构建的AI，如ELIZA，在其时是不绝的主流。AI的智能性进步来自于统计学习要领的发展，标记认识构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI鼎新。神经鸠合的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性获得了快速进步。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的各异，用示例先容了深度学习是怎样从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下跌等数据臆测的要领。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据教诲。禀报模子作为ChatGPT构建的第二步，通过亏损率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并莫得效到超越复杂的统臆测法，但通过数据教诲和工程杀青上的塌实职责，ChatGPT在试验社会中起到了超越大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对造就计策的挑战，并指出其文本生成才能对高档造就中的学位论文写稿会带来深化的影响。ChatGPT生成的学术文本赓续简略通过图灵测试，生成的学术文骨子量也在评测中常人类学生相同。这使得造就者需要愈加暖热学生的技艺、领略、元领略策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来复古学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的领导词工程简略很好的援手ChatGPT进步学生的学习体验，在造就场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源惩处、编程、新闻媒体、情绪学、法学等造就关系领域的具体作用和挑战。他提倡造就机构整合东谈主工智能涵养，并制定符合的计策来支吾东谈主工智能在主不雅性较强的领域中的局限性。

第四部分，迈因策尔详细先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学领域阐扬作用，还激动当然科学不绝的发展。因此，在论文的评审之中，需要渐渐注明ChatGPT在论文中的孝敬；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的教诲数据渐渐放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和甘休不绝的重要技艺；同期，由于ChatGPT的快速发展，改日指点指南的编撰也需要不休快速的迭代更新，才能更好地指点试验需求。迈因策尔追念谈，ChatGPT的定位应算作为对东谈主类矜重的管事系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

造就技艺系博士点矜重东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入换取。贾积有追念了迈因策尔的精彩汇报，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的技艺演变、前沿发展、造就利用和伦理背负，全面深化，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔换取研究

贾积有向迈因策尔施助记念品

讲座后部分师生合影眷恋